【データサイエンス入門講座】記事一覧

【データサイエンス入門講座】記事一覧

データサイエンス入門講座では、一般財団法人データサイエンティスト協会様が公開されている

データサイエンティストとしてのスキルチェックリストを解説しています。

 

全ての講座一覧はこちらからご確認ください。

第1回(Σの計算方法)

No.1「1+4+9+16+25+36をΣを用いて表せる」

スキルカテゴリ:統計数理基礎

・総和を表すΣ(シグマ)を用いた計算に関する問いを解説しています。Σを用いた計算過程について知ることが出来ます。

 

第2回(指数と対数)

No.2「log a(x) の逆関数を説明できる」

スキルカテゴリ:統計数理基礎

対数指数を用いた表し方について解説しています。なぜ対数と指数で表す必要があるのかについても知ることが出来ます。

 

第3回(順列と組み合わせ)

No.3「順列と組合せの式をP、C、m、nを用いて表せる」

スキルカテゴリ:統計数理基礎

順列組み合わせの公式から計算例まで解説しています。順列と組み合わせがどう違うのかについて知ることが出来ます。

 

第4回(条件付き確率)

No.4 「条件付き確率の意味を説明できる」

スキルカテゴリ:統計数理基礎

・P(A|B)で表される条件付き確率について解説しています。事象Aが既に発生している場合に、事象Bが発生する確率のことを指しています。

 

第5回(平均値・中央値・最頻値)

No.5「平均(相加平均)、中央値、最頻値の算出方法の違いを説明できる」

スキルカテゴリ:統計数理基礎

平均値中央値最頻値の求め方について解説しています。それぞれ値の定義の違いについて知ることが出来ます。

 

第6回(分散と標準偏差)

No.6「母集団データ(3,4,5,5,7,8)の分散と標準偏差を電卓を用いて計算できる」

スキルカテゴリ:統計数理基礎

分散標準偏差の求め方について解説しています。”ばらつき”であるこれらの値の役割について知ることが出来ます。

 

【データサイエンス入門講座】 第7回(母平均と標本平均)

No.7 「母(集団)平均が標本平均とは異なることを説明できる」

スキルカテゴリ:統計数理基礎

母平均標本平均の違い、公式について解説しています。同じ「平均」でも基準にする集団が違うことについて知ることが出来ます。

 

【データサイエンス入門講座】 第8回(標準正規分布)

No.8「標準正規分布の分散と平均がいくつかわかる」

スキルカテゴリ:統計数理基礎

・確率分布の1種である標準正規分布について解説しています。

 

【データサイエンス入門講座】 第9回(相関関係と因果関係)

No.9「相関関係と因果関係の違いを説明できる」

スキルカテゴリ:統計数理基礎

・お互い似た関係である相関関係因果関係の違いを解説しています。

 

【データサイエンス入門講座】 第10回(名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度)

No.10「名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度の違いを説明できる」

スキルカテゴリ:統計数理基礎

・データの変数を値が持つ性質で整理する尺度水準の4種類について解説しています。

 

【データサイエンス入門講座】 第11回(相関係数)

No.11「一般的な相関係数の分母と分子を説明できる」

スキルカテゴリ:統計数理基礎

相関係数の求め方について解説しています。

 


 

2021年より、デジマールに入社。
趣味はキャンプ。

中野将志

2021年より、デジマールに入社。 趣味はキャンプ。

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