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データに基づいた
「化ける」ご提案

データはもちろん、知識と経験、実績をもとにご提供する、確度の高い施策・レポート。
デジマールでは、データから浮き彫りになった課題に対して、さまざまな手法をご提案します。
また、統計的手法で顧客の行動パターンやニーズを把握し、
分かりやすいインサイトを得て次期マーケティング施策を効果的に打ち出すことが可能です。

意思決定に活用する
基本的な3つの
分析アプローチ

  • クラスター分析

    似た特徴を持つ対象をグルーピングします。LINEで得たアンケート結果をもとに、友だちになったユーザーが商品購入時にどのような事項を重視するのか年齢別で確認する、といったことが可能です。

  • 重回帰分析

    複数の要素が結果に影響すると仮定するとき、どの要素がどれくらい影響あるかを予測します。分析に重要となる、説明変数の設計から対応いたします。

  • 相関分析

    2種類の変数に相関がどの程度あるかを確認します。
    相関係数が正か負か、またその値の大きさで度合いを見ます。Excelでも簡単に確認できます。

統計的結果も現場の言語でレポート

顧客の行動パターンや
ニーズをデータから
見つけ出し、
より効果的な
マーケティング施策の
ご提案に繋げます。

視覚化

データを視覚化することにより、膨大なデータを一目で把握し、意思決定をスムーズに行うことができます。
デジマールで活用している手法の一例をご紹介します。

  • ヒストグラム

    データを棒グラフで表現。売り上げの分布状況を把握するとき等に用います。

  • 散布図

    数字のばらつきを見ることで、平均値がおかしくなっていても気づきやすくなります。

  • バブルチャート

    散布図に量的なデータを加えて、バブルサイズで大きさを表します。

トレンド・パターンの予測

  • 時系列解析

    時系列データを用いて、過去の傾向やパターンを分析し、将来の値を予測する手法です。代表的な手法として、ARIMA、VAR、SESなどがあります。

  • クラスタリング

    データを類似したグループに分類する手法です。将来の値を予測する際には、各グループの特徴を考慮します。

  • ニューラルネットワーク

    多数の入力層、隠れ層、出力層から構成されるモデルを用いて、データの複雑な関係を捉え、将来の値を予測する手法です。

クリエイティブの企画・
改善

  • ターゲットオーディエンスの特定

    顧客の属性や行動パターン等を分析します。例えば女性層が特に多くなる可能性が分かっていれば、女性に向けたメッセージやデザインを用いることで、より効果的な広告施策を展開することができます。

  • 広告効果の測定

    例えばA/Bテストによって、異なる広告デザインやコピーを比較します。統計的仮説検定を用いて、どちらの広告デザインやコピーがより効果的かを判断します。

  • コンジョイント分析(クリエイティブの改善)

    商品やサービスの様々な要素をランダムに組み合わせたものを提示し、消費者がどの組み合わせを選ぶかを調べる手法。最適な構成を把握し、クリエイティブの改善に反映することができます。

  • アイ・トラッキング

    Microsoft Clarityを活用することで、無料でユーザーの動きをレコーディングすることが可能です。調べたい条件下にユーザーをフィルタできるので、ウェブサイト改修のインサイトを得るのに最適です。

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お客様の戦略的
パートナーとして

デジマールは、制作からロイヤル顧客化まで全てのファネルに対応可能です。
ワンストップでの柔軟な対応に、多くのお客様から喜びのお声をいただいています。

制作からロイヤル顧客化まで全てのファネルに対応可能

制作からロイヤル顧客化まで全てのファネルに対応可能

高い顧客満足度

支援実績

集客データ×統計を用いた分析を行うことで、
より豊富なインサイトからの
マーケティング施策の展開が可能です。