クラスター分析とは?

宮平凌和

クラスター分析

クラスター分析とは?

クラスター分析とは、多種多様なものが混在している集合体の中から、類似する集団(クラスター)を抽出して分類する分析方法です。

マーケティング戦略におけるターゲット選定をする際に役立つ手法で、顧客の意識や行動特性からグルーピングをしたり、商品のイメージや地域などを特定する際にも活用できます。

クラスター分析は、階層クラスター分析と非階層クラスター分析の2種類に分類できます。階層分析では、類似している対象を組み合わせながら少しずつ集団作りをするというもので、作業工程の中で階層を作りながら最終的には樹形図が完成します。

一方の非階層分析では、決めた数のグループにサンプルを分けながら、似たようなパターンを自動グルーピングするアルゴリズムを採用します。サンプル数が多いほど正確なデータ分析ができるという点が特徴です。

このクラスター分析では、最初に非階層分析をした上で階層分析を行う手法と、最初から階層分析のみを行う手法とがあります。どちらの手法をとるかによって、アウトプットには若干の違いがあります。

クラスター分析の活用事例

クラスター分析は、アンケート調査の集計をまとめる際に用いられることが多いです。例えばファッションに関するアンケートを例にとると、まず最初に「どんなファッションが好きか」というアンケートを取ります。モードやクラシック、スポーティやカジュアル、トラッドなどをリストアップし、回答者に答えてもらいます。

クラスター分析では、戻ってきた回答を集計し、ファッションのタイプが近いものをクラスターとし、集計結果をまとめます。ファッションスタイルなら、モードかつクラシックなスタイルをクラスターとしたり、スポーティなスタイルとカジュアルをまとめてスポカジというクラスター集団を作ることができます。

集計結果を分析することで、顧客がどのようなスタイルを好む傾向にあるかが分かります。その結果、アパレル業界ではどのようなスタイルに力を入れればよいのか、商品開発の方向性を見いだすことにもつながるでしょう。

まとめ

クラスター分析は、集団の中から類似する要素を抽出するための分析方法です。顧客の嗜好やトレンドを知ることができる分析方法で、どのような手法で分類づけるかによって、アウトプットが若干異なります。社内アンケートや街頭アンケートの集計結果をもとにデータ分析する際には、クラスター分析がよく用いられます。

慶應義塾大学経済学部在籍。Webマーケティングのインターンを経て、デジマールに入社。I am grateful for all peole to whom I am related. I wouldn't be here were it not for them.

宮平凌和

慶應義塾大学経済学部在籍。Webマーケティングのインターンを経て、デジマールに入社。I am grateful for all peole to whom I am related. I wouldn't be here were it not for them.

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